喜歡音樂的朋友最近可能發(fā)現(xiàn)了，在一些播放平臺，“AI歌手”的專輯頻頻上新，不少新歌打榜、老歌翻唱，都贏得了很多粉絲的追捧，特別是因為訓練后的AI能模仿某些“明星歌手”的獨特音色與唱腔，讓人簡直分不出是真人還是AI。在一些平臺上，AI歌手演唱了多首大家耳熟能詳?shù)母枨尵W(wǎng)友爭相試聽。事實上，除了AI歌手，一段時間以來，各領(lǐng)域的人工智能都在影響著我們的生活，從ChatGPT的橫空出世，到利用AI技術(shù)開發(fā)的智能性游戲和計算系統(tǒng)，再到AI繪畫、“AI歌手”的網(wǎng)絡走紅，人工智能技術(shù)在成為互聯(lián)網(wǎng)新寵的同時，也讓我們看到了其中存在的一些問題。當AI技術(shù)越來越多地走近我們的生活，我們又該如何看待這些問題、保護自身的權(quán)益呢？

　　播放量破百萬 “AI歌手”上新頻率高

　　不久前，有這樣一個話題在社交媒體走紅——叫“AI技術(shù)出來后第一個失業(yè)的將是歌手”。為什么這么說呢，因為一夜爆紅的虛擬歌手其實是在AI技術(shù)的“音色轉(zhuǎn)換”的加持下實現(xiàn)的，首先對某明星歌手的聲音數(shù)據(jù)進行了訓練，前期收集了真人歌手的采訪、直播等素材，并且質(zhì)量越高、數(shù)量越多越好，隨后再進行“去除呼吸聲”等細節(jié)處理，進入一系列復雜的“訓練”，最后得到一個仿真模型，再通過模型進行推理，最終實現(xiàn)聲音替換，其音色與歌手本人的原聲甚至高度相似。記者在某視頻平臺看到，4月中旬，“AI歌手”的相關(guān)賬號熱度不斷提高，截至目前，至少已翻唱60余首歌曲，其中包括粵語、日語、英語、俄語等歌迷們耳熟能詳?shù)母枨Ｆ渲杏胁簧俨シ帕烤淹黄瓢偃f，從流行到民謠，這位AI歌手可輕松駕馭各類曲風，且每天都有數(shù)十首“新作”面世。

　　虛擬歌手火遍全網(wǎng) 技術(shù)上是如何實現(xiàn)的？

　　近日，一位虛擬歌手火遍全網(wǎng)，引發(fā)了不少人的關(guān)注和討論。所謂虛擬歌手，就是通過模型訓練和后期處理，讓AI用明星歌手的聲音翻唱其他歌手的歌曲。從技術(shù)的角度看，這是如何實現(xiàn)的呢？

　　清華大學人工智能國際治理研究院副院長 人工智能治理研究中心主任 梁正：基本上還是用開源的生成式語音訓練模型，運用一些語音素材進行訓練，而且數(shù)據(jù)量也不大，因為它跟語言模型比所謂的數(shù)據(jù)量需要沒有那么大。

　　簡單來說，制作虛擬歌手歌曲，首先需要獲取沒有伴奏和混響的原始聲音。這些素材可以通過去伴奏或者提取對話的方式，從他的視頻中獲得。然后將這些素材作為目標音色輸入到模型中進行訓練，得到一個可以生成音色的模型。接下來就可以用這個模型來轉(zhuǎn)換任意音色的歌聲，比如林俊杰、周杰倫、趙雷等歌手的歌曲。最后再進行一些后期處理和調(diào)校，就可以得到聽起來像歌手本人演唱的歌曲了。

　　目前來看，這位虛擬歌手的作品覆蓋流行到民謠等多種風格。由于“AI歌手”與真人演唱的音色并無二致，一些忠實粉絲感慨，已經(jīng)很難分清到底是歌手本人還是AI，一些粉絲表示“連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人。”

　　AI歌手火速"出圈" 背后有哪些新問題？

　　AI歌手在火速“出圈”的同時，其實也衍生出了一系列的新問題。例如，有業(yè)界人士認為，訓練AI歌手中使用的大量歌曲，類似于訓練ChatGPT時使用的大量素材。在未經(jīng)相關(guān)授權(quán)的情況下，使用這些歌曲是否侵犯著作權(quán)？同時，還有人提出，AI歌手諸多音頻中都使用了原歌手的照片，甚至部分還加入了簡單的AI眨眼、擺手等動作，這是不是對歌手肖像權(quán)的一種侵犯呢？不過，也有歌迷表示，AI歌手翻唱的老歌新曲，大家就是拿來“自己聽聽”，又沒有進行商業(yè)性質(zhì)交換，這是否算不上侵權(quán)？還有一些網(wǎng)友從這起事件里看到了新的問題，如果明星的聲音可以用來“被訓練”，那我們普通人的聲音是否也會被利用？我們又該如何防范這種情況的發(fā)生呢？

　　專家解讀："AI歌手"觸及諸多法律問題

　　《中華人民共和國著作權(quán)法》明確，使用他人已經(jīng)合法錄制為錄音制品的音樂作品，再去制作錄音制品，可以不經(jīng)著作權(quán)人許可，但應當按照規(guī)定支付報酬；著作權(quán)人聲明不許使用的不得使用。那么，AI歌手本身就是被他人的錄音制品“訓練”出來的，這算不算侵犯著作權(quán)法呢？來聽中國科學技術(shù)大學網(wǎng)絡空間安全學院教授左曉棟的解讀↓

　　中國科學技術(shù)大學公共事務學院 網(wǎng)絡空間安全學院教授 左曉棟：AI歌手的實質(zhì)是深度合成技術(shù)的應用，只不過這種情況下合成的是聲音，而且是知名歌手的聲音，所以引起了很多關(guān)注。它是利用人工智能技術(shù)以假亂真，合成高度逼真，難以甄別的聲音。其涉及的法律問題有兩個方面，一個是深度合成類技術(shù)帶來的，主要是侵害被仿冒聲音當事人的權(quán)益。聲音和肖像一樣，也有人身屬性，仿冒偽造利用他人聲音的行為，都可能給聲音主體的人身權(quán)益，財產(chǎn)權(quán)益造成損害。另一方面的問題主要集中在著作權(quán)保護領(lǐng)域，這和是不是AI沒有關(guān)系，都要受到著作權(quán)保護，但這個時候被侵權(quán)是原詞曲著作人演唱者錄音制作者的合法權(quán)益，總的講這方面的基礎(chǔ)性法律規(guī)定是明確的，單邊的最新的情況還需要有一些適用性的解釋。AI歌手的案例中，由于里面涉及多個法律問題。這都是人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段帶來的新問題。具體到深度合成領(lǐng)域，去年11月，國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部已經(jīng)聯(lián)合印發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定，對規(guī)范深度合成技術(shù)應用作出了制度性的安排。另外全國信息安全標準化技術(shù)委員會目前正在組織制定國家標準，互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成安全規(guī)范。

　　專家解讀：“AI歌手”是否涉嫌侵權(quán)？

　　實際上，除了《中華人民共和國著作權(quán)法》，《民法典》和《商標法》中也有相關(guān)條款。法律界人士告訴記者，實際上“如果僅僅是歌手的音色或者唱腔，它本身是不受著作權(quán)法的保護的。但是在《商標法》的規(guī)定當中，聲音是可以作為商標來受到保護的，但如果聲音并沒有注冊商標的話，就難以作為商標受到《商標法》的保護。不過，有律師在采訪中也表示：在民法典里，對聲音的保護是參照肖像權(quán)保護進行的，而對肖像權(quán)保護有明確的規(guī)定——那就是不允許進行偽造。所以，法律界相關(guān)人士就表示，“AI歌手”在未經(jīng)相關(guān)授權(quán)的情況下有可能涉嫌侵權(quán)。同時，AI歌手也可能會造成故意誤導、混淆或者是形成假冒別人名義等行為，這些都可能會涉嫌不正當競爭。

　　專家解讀：平臺參與者 責任主體要清晰化

　　“AI歌手”走紅網(wǎng)絡，其實很多創(chuàng)作者、主播、用戶、商家、廣告主等等，都是平臺生態(tài)的參與者。前不久，某視頻平臺更新規(guī)范——在應用生成式人工智能技術(shù)時，發(fā)布者應對人工智能生成內(nèi)容進行顯著標識，幫助其他用戶區(qū)分虛擬與現(xiàn)實，同時禁止利用生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)作、發(fā)布侵權(quán)內(nèi)容，包括但不限于肖像權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等。一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，平臺將嚴格處罰。對此，專家表示，針對“AI歌手”問題，責任主體要分清。

　　清華大學人工智能國際治理研究院副院長 人工智能治理研究中心主任 梁正：我們要把分類的責任更清晰化。除了提供工具的作為大模型的基礎(chǔ)服務的提供商，你作為使用大模型生成相關(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)者，把它發(fā)布在相關(guān)的平臺上的發(fā)布者，有可能是商業(yè)性的，有可能是純粹娛樂或者非商業(yè)性的，但這都是發(fā)布。包括去使用它，這里的責任其實是要進行一個區(qū)分的。

　　《生成式人工智能服務管理辦法》引關(guān)注

　　其實針對目前生成式人工智能的發(fā)展與管理，業(yè)界也在討論，我國也即將有規(guī)范可依。今年4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，《征求意見稿》提出，利用生成式人工智能產(chǎn)品提供聊天和文本、圖像、聲音生成等服務的組織和個人，要承擔該產(chǎn)品生成內(nèi)容生產(chǎn)者的責任；發(fā)現(xiàn)、知悉生成的文本、圖片、聲音、視頻等侵害他人肖像權(quán)、名譽權(quán)、個人隱私、商業(yè)秘密，或者不符合《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》的要求時，應當采取措施，停止生成，防止危害持續(xù)。這份征求意見稿已經(jīng)于5月10日結(jié)束公開征求意見，我們也期待隨著AI技術(shù)越來越深入我們的生活，相關(guān)配套管理也不斷完善，各平臺參與者的主體責任也更加明晰。